Réseaux de neurones réels et virtuels

Dans les quelques dernières années, l’intelligence artificielle a beaucoup fait parler d’elle, particulièrement à Montréal. Entre le deep learning et la science des données, entre les voitures autonomes et les diagnostiques médicaux automatisés, que se passe-t-il vraiement?

Ce cours vous offrira les éléments permettant une meilleure compréhension de la situation, de ses origines, et des ses impacts possibles, technologiques, sociaux et éthiques.

Professeur-e(s)

• Guillaume Chicoisne : Ingénieur en informatique industrielle, Guillaume Chicoisne a rapidement rejoint le monde de l’intelligence artificielle et des sciences cognitives, où il développe un intérêt marqué pour les approches de collaboration entre humains et machines, chacun oeuvrant dans son domaine d’expertise. Après quelques années à travailler sur l’interaction homme-machine, les communautés virtuelles et les nouveaux médias, il a immigré au Canada pour devenir coordonnateur de l’Institut des sciences cognitives, à Montréal. Ses dix ans à ce poste, lui ont appris à faire communiquer et collaborer linguistes, psychologues, informaticiens, philosophes et spécialistes des neurosciences. Il a depuis rejoint IVADO où il occupe le poste de directeur des programmes scientifiques.
• Bruno Dubuc : Blogueur et rédacteur scientifique du site web « Le cerveau à tous les niveaux » (www.lecerveau.mcgill.ca).

Cours  #2 – Réseaux de neurones réels et virtuels

Dans cette séance, nous décrirons le fonctionnement du cerveau animal –biologique– pour montrer de quoi se sont inspirés les chercheur en intelligence artificielle qui ont réveloppé les premiers réseaux de neurones artificiels. La première partie sera donnée par Bruno Dubuc qui parlera des réseaux de neurones d’un cerveau humain; de notre connectome à l’échelle micro, meso et macro; de la neuroplasticité; de différents mécanismes pour ajuster le « poids synaptique »; de l’engramme mnésique et à quoi ça correspond dans notre cerveau. Guillaume Chicoisne enchaînera ensuite pour faire la comparaison avec un réseau de neurones virtuel. Qu’est-ce que c’est et comment ça marche ?