Printemps numérique dévoile le 5ème épisode de la Formation IA & Santé

Printemps numérique dévoile le 5 ème épisode
de la Formation Recherche IA & Santé

Dans cet épisode de la Formation Recherche IA & Santé, découvrez comment l’intelligence artificielle améliore la prise en charge des patients atteints de cancer. Au-delà des diagnostics et des traitements, l’IA s’attaque à un enjeu souvent invisible mais crucial: l’organisation des rendez-vous en chimiothérapie.

Les délais entre les séances, la disponibilité des équipements et du personnel, ainsi que et les annulations de dernière minute compliquent la planification des soins. Pour répondre à ce défi, Nadia Lahrichi, Louis-Martin Rousseau et Valentin Becquaert, tous les trois de Polytechnique Montréal, ont développé un outil basé sur l’IA.

Le résultat? Une gestion plus fluide, un accès aux soins facilité et une meilleure expérience pour les patients. Plongez dans cette avancée qui rend la lutte contre le cancer plus efficace et humaine.

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Restez à l’écoute pour découvrir des témoignages inspirants de chercheurs et chercheuses en IA et santé au Québec.

La Formation Recherche IA & Santé produite par le Printemps numérique, en partenariat avec Humaniteq, a été pensée pour les étudiants des trois cycles universitaires en santé, cette formation, soutenue par le ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie du Québec via le programme NovaScience, propose huit modules audios captivants. Chacun d’eux explore des projets de recherche innovants, illustrant la vitalité de la science francophone en IA appliquée à la santé.

Le Printemps numérique et Humaniteq tiennent à remercier tous les partenaires qui rendent cette initiative possible : le ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie du Québec via le programme NovaScience, le Fonds de recherche du Québec, le Centre de recherche Azrieli du CHU Sainte-Justine, l’École de l’intelligence artificielle en santé du CHUM, la Faculté de médecine de l’Université de Montréal, le Consortium Santé Numérique de l’Université de Montréal, Génome Québec, Montréal InVivo, le Réseau de Recherche en Santé des Populations (RRSPQ) et La Société québécoise de l’intelligence artificielle en médecine (SQIAM).