Printemps numérique dévoile le 6ème épisode de la Formation IA & Santé

Printemps numérique dévoile le 6 ème épisode
de la Formation Recherche IA & Santé

Le 6e épisode de la Formation Recherche IA & Santé vous embarque dans une exploration de notre héritage génétique… à travers notre rythme cardiaque!

Julie Hussin (Université de Montréal), Robert Avram (Institut de cardiologie de Montréal) et Alexis Nolin-Lapalme (Université de Montréal) ont relevé un défi audacieux : prédire nos origines ancestrales – caucasienne, africaine ou asiatique – en croisant données génétiques et cardiologiques, grâce à l’intelligence artificielle.

Pourquoi cette approche est inédite? Comment ça fonctionne? Quelles sont les implications éthiques d’une telle avancée?

Un épisode à découvrir pour mieux comprendre comment l’IA repousse les frontières de la recherche médicale.

👉 Découvrez sans attendre notre 6ème épisode! 👈

Restez à l’écoute pour découvrir des témoignages inspirants de chercheurs et chercheuses en IA et santé au Québec.

La Formation Recherche IA & Santé produite par le Printemps numérique, en partenariat avec Humaniteq, a été pensée pour les étudiants des trois cycles universitaires en santé, cette formation, soutenue par le ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie du Québec via le programme NovaScience, propose huit modules audios captivants. Chacun d’eux explore des projets de recherche innovants, illustrant la vitalité de la science francophone en IA appliquée à la santé.

Le Printemps numérique et Humaniteq tiennent à remercier tous les partenaires qui rendent cette initiative possible : le ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie du Québec via le programme NovaScience, le Fonds de recherche du Québec, le Centre de recherche Azrieli du CHU Sainte-Justine, l’École de l’intelligence artificielle en santé du CHUM, la Faculté de médecine de l’Université de Montréal, le Consortium Santé Numérique de l’Université de Montréal, Génome Québec, Montréal InVivo, le Réseau de Recherche en Santé des Populations (RRSPQ) et La Société québécoise de l’intelligence artificielle en médecine (SQIAM).